KI-Praxisbeispiele im Handel: DM, Otto, Zalando

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Geschäftswelt: KI optimiert Prozesse, personalisiert Kundenerlebnisse und schafft entscheidende Wettbewerbsvorteile. Vorreiter, insbesondere in der Konsumgüterbranche und im Einzelhandel, nutzen KI-Technologien, um ihre Marktposition auszubauen.

In diesem Blogbeitrag untersuchen wir beeindruckende KI-Transformationen im Einzelhandel bei Otto, DM und Zalando. Tauchen du ein in die Welt der KI-gesteuerten Innovationen und erfahren du, wie diese Unternehmen mit KI die Zukunft des Einzelhandels gestalten.

DM (Drogerie): Effizienzsteigerung mit Ubica-Robotern

DM, eine der führenden deutschen Drogeriemarktketten, setzt Ubica-Roboter ein, um die Effizienz in seinen Filialen zu steigern. Diese Roboter nutzen KI, um nachts digitale Zwillinge der Filialen zu erstellen, Produktstandorte zu erfassen und den Lagerbestand zu verwalten. Die präzise Bestandsführung und die Identifizierung von Lagerbeständen durch die Roboter haben zu einer deutlichen Optimierung der Filiallogistik geführt. Dies entlastet die Mitarbeiter und sorgt für ein besseres Einkaufserlebnis für die Kunden.

Otto: Personalisierte Produktempfehlungen durch KI

Der Onlinehändler Otto hat mithilfe von KI erfolgreich die Conversion-Rate in seinem Onlineshop gesteigert. Ein KI-basiertes Empfehlungssystem analysiert das Kundenverhalten und bietet maßgeschneiderte Produktempfehlungen. Diese personalisierten Vorschläge steigerten nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern auch die Conversion-Rate um 10 %. Darüber hinaus führte die Optimierung der Produktpräsentation zu einer Steigerung des durchschnittlichen Warenkorbwerts um 5 %.

Zalando: Retouren reduzieren mit KI-gestützten Größenempfehlungen

Zalando, einer der größten Online-Modehändler Europas, hatte mit hohen Retourenquoten aufgrund falscher Größen zu kämpfen. Um dieses Problem zu lösen, entwickelte Zalando einen KI-Algorithmus, der Kundendaten und Produktinformationen analysiert und präzise Größenempfehlungen liefert. Das Ergebnis: Retourenkosten wurden reduziert und die Kundenzufriedenheit gesteigert. Zalando konnte die Retourenquote um 15 % senken und so erhebliche Kosten einsparen.

Diese Praxisbeispiele von DM, Otto und Zalando zeigen eindrucksvoll, wie KI im Einzelhandel erfolgreich eingesetzt werden kann. Diese Unternehmen steigerten nicht nur ihre Effizienz, sondern verbesserten auch das Kundenerlebnis und stärkten ihre Wettbewerbsfähigkeit. Die erfolgreiche KI-Implementierung in diesen Unternehmen dient als Inspiration für andere Unternehmen, die ebenfalls die digitale Transformation anstreben. Es wird deutlich, dass KI nicht nur eine technologische Innovation ist, sondern ein strategischer Erfolgsfaktor, der Unternehmen in die Zukunft führt.

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